马斯克称实现真正安全的无监督全自动驾驶，大约需要100亿英里训练数据；FSD v14.2 中已提前引入部分AI推理能力

特斯拉CEO埃隆·马斯克更新了实现真正安全的无监督全自动驾驶（FSD）所需的训练数据量预估，认为大约需要100亿英里（约160.93亿公里）。这一表态是对苹果和Rivian前员工保罗·拜塞尔的回应，拜塞尔在X平台发表分析文章，讨论了技术演示与实际落地产品之间的差距，并强调特斯拉在自动驾驶领域凭借数据驱动模式占据领先地位，竞争对手难以迅速成为有力竞争者。马斯克在回复拜塞尔的帖子时指出，要实现安全的无监督自动驾驶，大约需要100亿英里的训练数据，因为现实世界的长尾复杂性超乎想象。此前在《宏图计划2.0》中，马斯克预估自动驾驶技术要获得全球监管机构批准，大约需要60亿英里的测试里程。截至2025年底，特斯拉社区成员发现，FSD系统的累计测试里程已接近70亿英里，其中城市道路测试里程超25亿英里。