全域 AI 2.0的核心突破在于WAM世界行为模型。不同于传统基于规则或单一感知模型的方案,WAM通过分层架构,将**视觉语言模型(负责宏观理解与规划)与专家模型(负责微观推演与控制)进行统一调度,使车辆具备持续进化的判断力和完整的决策闭环。例如,在窄路掉头、临停接人等复杂场景中,车辆可自主预判操作次数,并结合实时路况与用户习惯进行路径决策。围绕WAM,吉利构建了“1+2+N”智能体框架:以整车智能中枢 Eva 为核心,协同智能驾驶、智能座舱等多个域智能体执行任务。Eva 也从传统语音助手,进化为“有记忆的出行伙伴”,基于星睿 AI 大模型与动态记忆技术,支持免唤醒交互、情境理解与主动服务,已在银河 M9 率先量产落地。
在智能驾驶层面,千里浩瀚 G-ASD 的升级是另一大重点。其采用“云端千亿参数多模态模型 + 车端百亿参数模型”的组合,不仅能“看见”物体,更能理解交通语义与预测行为意图,并引入大量高阶司机数据,实现更接近人类的博弈式驾驶决策。按照规划,吉利将在 2026 年逐步推送高速 L3 与低速 L4 能力,并探索 Robotaxi 运营。支撑这一体系的,是吉利在数据、算力与基础设施上的系统化布局:累计 850 万辆车、百亿公里智驾数据,双 Thor 芯片(1400 TOPS)算力平台,5 激光雷达的 360° 感知架构,以及与特斯拉并列完成的“天地一体”卫星通信与高精定位体系。

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