为支撑智能体AI复杂推理需求，英伟达首发 BlueField-4 STX 模块化存储架构。该架构通过 CMX上下文内存平台将存储节点与GPU计算资源深度耦合，大幅提升大模型KV缓存处理能力。在实际性能上，系统 Token处理速度最高提升5倍，能效达到传统CPU方案的4倍。包括戴尔、HPE、IBM以及甲骨文云等厂商都已开始基于该架构开发下一代AI基础设施。在软件生态方面，英伟达推出 NemoClaw 智能体软件栈，这是针对OpenClaw平台打造的一套“一键部署”AI系统。现场演示中，用户只需一条命令即可部署 Nemotron模型与OpenShell运行环境。黄仁勋形象地表示：如果Mac和Windows是PC时代的操作系统，那么OpenClaw可能成为个人AI时代的操作系统。NemoClaw还提供沙箱环境与隐私路由机制，使智能体既能调用本地模型，也能安全接入云端大模型，从而实现全天候运行的个人AI助手。
同时，英伟达在大会上宣布大幅扩展其开源模型体系，以推动 Agentic AI、Physical AI 和医疗AI 三大方向的发展。例如 Nemotron 3 Ultra 吞吐效率提升5倍，专门用于复杂工作流和代码辅助；Nemotron 3 Omni 则支持音频、视觉与文本多模态理解。在机器人与自动驾驶领域，英伟达推出 Cosmos 3 世界基础模型、Isaac GR00T N1.7 机器人模型以及 Alpamayo 1.5 自动驾驶模型。医疗领域方面，BioNeMo平台新增 Proteina-Complexa蛋白质生成模型，并配合GPU加速仿真引擎 nvQSP，其计算速度相比传统CPU方案提升 77倍，可以大幅缩短新药研发周期。在自动驾驶领域，英伟达宣布与 BYD、Geely、Isuzu、Nissan 等车企合作，基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 平台开发 L4级自动驾驶汽车。其中，五十铃与TIER IV正在利用 DRIVE AGX Thor 芯片开发自动驾驶巴士；而在Robotaxi领域，英伟达还与 Uber 扩大合作，计划到 2028年在全球28个城市部署自动驾驶车队。首批试点预计将在2027年于洛杉矶和旧金山湾区启动，并逐步扩展到更多地区。
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