5月20日，云南省发改委、省能源局联合印发《推进“人工智能+”能源高质量发展实施方案（2026—2030年）》，提出在电网关键节点布局构网型储能，利用人工智能实现储能电站电池健康评估、安全预警及与电网的协同广域控制，提升电力保障能力。
在强化构网型储能这一硬件基础的同时，方案对储能的运行优化也提出了更高要求。 方案明确开发储能与新能源联合优化调度模型，结合现货市场信号、气象数据与负荷需求，探索“新能源+储能”联合参与市场交易的智能决策系统，制定最优充放电计划，提升新能源消纳能力和储能利用率。
除了源侧和网侧的协同优化，方案还将AI应用延伸到更广泛的综合能源系统中。 在源网荷储一体化项目中，方案要求利用AI实现电、热、氢等多种储能形式的协同调度，支撑区域综合能源系统稳定运行。同时，在工业园区探索建设“源—网—荷—储—碳”智能管控平台，接入电、气、热、冷及分布式光伏/储能等数据，实现分时电价下的削峰填谷、多能协同调度、设备能效诊断与故障预警、碳排放自动核算。
虚拟电厂作为储能聚合的重要形态，同样被纳入AI赋能的核心范畴。 方案将AI算法融入省级虚拟电厂管理平台，构建负荷精准预测、市场交易策略优化等核心算法，推动虚拟电厂从被动响应向自主调度升级。
此外，方案还创新性地提出“绿电+智算”协同模式，为储能开辟了新的应用场景。 方案提出统筹“绿电+智算”项目，开发算电协同调度模型，实现数据中心运行与新能源出力智能匹配。
从时间节点上看，方案设定了清晰的两阶段目标。 到2027年打造10个以上“人工智能+”能源典型应用场景，算电协同根基夯实；到2030年建成覆盖能源产供储销全链条的智能体体系。
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