这批项目将搭载该公司全栈自研的8TOPS小算力BEV感知泊车方案，该方案采用BEV三合一网络模型感知模块，大幅提升感知效率和结果丰富度，并可高分辨率输出悬空异形障碍物OCC栅格，提高悬空障碍物场景的泊车安全性；规控模块结合BEV-OCC输出，生成Grid Map，支持动态环境下的路径规划和调整，从而提供更丰富的泊车路线规划和场景泛化能力。
平台化技术栈和海外本地化能力构成知行科技的核心竞争力。其泊车技术已适配多算力平台，可快速平移部署至不同车型。针对海外市场，知行科技在德国慕尼黑设立研发服务中心，通过Google地图、数据采集和实地调研构建了覆盖25个国家的场景数据库，包含超过20万公里行车数据和超550万张海外泊车数据。国内建设的海外泊车试验场复刻了70余种典型场景，支持对当地停车习惯进行专项优化。
场景数据积累和现地服务能力，都使知行科技能够快速验证辅助驾驶模型性能，并针对不同地区用户的停车习惯（如头入式停车、残障车位等）进行专项开发与优化。
随着智能驾驶行业进入平价普及阶段，知行科技通过平台化技术栈和全球化服务网络，为车企提供涵盖"行-泊-充"场景的整合解决方案。其马来西亚生产基地和德国研发中心构成的海外双枢纽，有望进一步加速智能驾驶技术的全球落地。
CONTACT US
ICC APP
