图片来源：文远知行
HPC 3.0平台基于联想车计算L4级自动驾驶域控制器AD1开发，采用双NVIDIA DRIVE AGX Thor芯片配置，提供2000TOPS的AI算力，支持生成式人工智能、视觉语言模型等复杂计算任务。平台运行安全认证的DriveOS系统，并通过NVIDIA DGX加速计算平台训练，确保自动驾驶系统的高效运行。
在系统设计上，HPC 3.0高度集成了以太网网关、CAN网关、惯导定位、碰撞检测等功能模块，减少了额外硬件需求。这种集成化设计不仅降低了量产成本，还简化了售后维护流程。据文远知行披露，相比前代产品，HPC 3.0将自动驾驶套件成本降低了50%，全生命周期总成本（TCO）下降84%，量产价格降至前代的四分之一。
作为车规级平台，HPC 3.0通过了AEC-Q100、ISO 26262、IATF 16949等多项认证，采用多重冗余设计，符合ASIL-D级功能安全要求。其故障率低于50 FIT（每10亿小时故障次数），平均故障间隔时间（MTBF）达12-18万小时，设计寿命覆盖10年或30万公里行驶需求。
环境适应性方面，平台支持-40℃至85℃宽温域工作，通过了高温老化、机械冲击、盐雾腐蚀等全场景测试，并符合全球VOCs环保标准。这些特性使其具备在国际市场部署的潜力，尤其适用于中东、东南亚等气候条件复杂的地区。
文远知行创始人兼CEO韩旭表示，HPC 3.0的应用显著提升了Robotaxi GXR的可靠性与响应速度，同时降低了商业部署门槛。目前，GXR已在全球公开道路安全运营超2000天，此次技术升级将进一步推动其规模化落地。
联想车计算负责人唐心悦指出，AD1域控制器的部署标志着L4级自动驾驶技术向规范化、规模化迈进。未来，双方合作将扩展至自动驾驶小巴、环卫车等L4级产品，实现城市出行、物流、市政等场景的全覆盖。
NVIDIA汽车业务副总裁Ali Kani强调，基于NVIDIA加速计算与DriveOS的L4级系统，为安全、可扩展的自动驾驶交通提供了关键基础设施。文远知行与联想的合作，成为技术落地实体经济的典型案例。
HPC 3.0的推出反映了自动驾驶行业在算力提升与成本控制间的持续博弈。通过芯片选型、系统集成及生产流程的优化，文远知行试图在性能与商业化之间找到平衡点。其成本下降幅度能否在量产阶段持续兑现，以及国际市场拓展中的适配性，仍需通过实际运营验证。
作为“全球Robotaxi第一股”，文远知行此次技术升级或为其在资本市场赢得更多信心。随着HPC 3.0平台逐步应用于更多车型，自动驾驶技术的普及速度与商业价值将迎来新一轮评估。
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