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AI驱动新材料创新,贝特瑞与北大SHINES联合成立智能设计概念验证中心

放大字体  缩小字体 发布日期:2025-12-26
摘要:AI驱动新材料创新,贝特瑞与北大SHINES联合成立智能设计概念验证中心 12月12日,2025年度河套创新论坛—“燕栖河套·科技新生”材料科学与技术分论坛在深圳隆重举行,贝特瑞与北大深研院深...
AI驱动新材料创新,贝特瑞与北大SHINES联合成立智能设计概念验证中心

12月12日,2025年度河套创新论坛—“燕栖河套·科技新生”材料科学与技术分论坛在深圳隆重举行,贝特瑞与北大深研院深港河套科创中心(SHINES)共同建设的“新材料智能设计概念验证中心”正式启动,旨在打通从实验室研发到产业化应用的关键环节,为新材料创新提供从概念验证到技术孵化的全链条支撑。
 
北大深研院深港河套科创中心结合了北京大学的基础研究优势与深港协同的产业创新生态,为此次合作提供了国际化、高水平的科研环境。此次启动的概念验证中心,将前沿计算、人工智能算法领域的顶尖科研能力,与贝特瑞深厚的产业场景、海量数据及明确的产业需求深度融合,共同探索“AI4S+材料”的智能设计新范式。
 

图:张梦博士做《AI在新能源材料研发中的应用》报告
 
在专家报告环节,贝特瑞中央研究院张梦博士分享了《AI在新能源材料研发中的应用》的实践案例,展示了人工智能如何加速电池材料的研发进程。围绕材料研发的“信息调研 → 方案设计 → 材料制备 → 材料测试”过程,贝特瑞展开了各类AI应用,如科研问答系统、高通量扣电自动检测线等,将从点到面,建立各类材料标准化数据库,构建AI模型,引入自动化实验线,实现材料研发的智能化转型。
 

图:李子坤在活动圆桌沙龙发言
 
在圆桌论坛,贝特瑞中央研究院院长李子坤表示,AI for Science已经发展到“模型推荐+自动化实验验证”的全新阶段,这种新的研究范式可以极大加速新材料的筛选和发现,通过AI模型推荐,可以快速发现和筛选材料的设计方案,替代传统试错方式的实验过程,且模型具备逆向设计的能力,根据目标功能,可定向推荐材料的组成、工艺等,降低试错频率。
 
AI加速创新发展,贝特瑞正积极拥抱变革、在全业务场景深度引入AI赋能,探索AI技术系统地融入研发创新、智能办公与生产优化等核心环节,激发创造力的无限可能。贝特瑞期待与更多伙伴并肩,扎实推动AI驱动的前沿科技转化为产业进步的现实动力,共同探索智能时代的材料科学新边界。
 
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