上海市经济信息化委副主任汤文侃表示，上海谋划打造 AI“模塑申城”，建设高级别自动驾驶引领区，按照“单车智能为基础，车路云协同为关键支撑”技术路线，持续推动上海智能网联汽车产业生态培育。

• 一是开展车端真实训练数据采集与处理。通过网约车以及车企、自动驾驶科技公司的数采车，开展真实训练数据采集，应用“采、洗、标、测、用”数据闭环服务工具链，打造千万级别自动驾驶数据集和场景库，赋能自动驾驶大模型训练。

• 二是建设自动驾驶实训场平台。汇聚全市车端采集训练数据，信号灯数据、道路交通等实时路侧数据，探索利用世界模型生成多样化场景的虚拟数据集片段，助力全场景模型训练及闭环仿真评测。

• 三是构建车联通信网络。先期在浦东金桥试点 100 公里道路 5G-A 车联网示范建设及典型应用场景的闭环验证。

上海累计已开放自动驾驶测试道路达 1003 条，总里程突破 2000 公里。目前，上海有 32 家企业、794 辆车获道路测试、示范应用、示范运营牌照，累计测试里程约 2290 万公里，测试总时长约 122 万小时。